site.btaПремиерът акад. Николай Денков и председателят на БАН акад. Юлиан Ревалски откриха новия български суперкомпютър "Хемус"
Министър-председателят акад. Николай Денков и председателят на Българската академия на науките (БАН) откриха днес новия български суперкомпютър "Хемус", който е част от Инфраструктурен комплекс за дигитална трансформация и високопроизводителни пресмятания на "Център за върхови постижения по информатика и информационни и комуникационни технологии".
Официалната церемония по откриването се състоя в осми блок на "Научен комплекс - 1" на Българската академия на науките.
Официално беше открит и целият нов инфраструктурен комплекс. Изградената инфраструктура е цялостен комплекс с четири основни слоя, които включват ресурси от суперкомпютърен тип, система за съхранение на данни, локални центрове за разработка на приложения и средства за дигитализация. Разработена е интегрирана платформа, която обхваща всички слоеве на изчислителната екосистема, включително мрежови и компютърни ресурси, и ресурси за съхранение на данни; услуги и инструменти за работа на мултидисциплинарни научни общности.
С днешното откриване се завършва целият инфраструктурен научен комплекс и суперкомпютърът ще подпомогне работата на стотици български учени, за да бъдат конкурентоспособни на своите колеги от чужбина. Ще бъдат подпомогнати учените от математика, информатика, медицина, химия, а целият инфраструктурен комплекс е за близо 20 милиона лева, каза акад. Ревалски.
Новият инфраструктурен комплекс за дигитална трансформация и високопроизводителни пресмятания, изграден от Центъра за върхови постижения по информатика и ИКТ, е финансиран от Оперативната програма "Наука и образование за интелигентен растеж" 2014-2020 г. чрез Европейския фонд за регионално развитие. Бенефициент на проекта е Институтът по информационни и комуникационни технологии - БАН, а партньори са Институтът по математика и информатика - БАН, Институтът по механика - БАН, Националният институт по геофизика, геодезия и география - БАН, Пловдивският университет "Паисий Хилендарски", Медицинският университет в София и Университетът по библиотекознание и информационни технологии.
Новосъздадената инфраструктура е уникален комплекс, изграден с използването на най-съвременни технологии, които включват: суперкомпютър, система за съхранение на данни, центрове за разработка на приложения и лаборатория за 3D дигитализация и микроструктурен анализ.
Суперкомпютърът "Хемус" е с близо 100 000 ядра и с производителност над 3 PetaFlops (със скорост над 3 х 10 на 15-та степен операции с плаваща запетая в секунда). Той дава възможност за извършване на мащабни научни изследвания в области, като изкуствен интелект, климатология, биоинформатика, лекарствен дизайн, широкомащабни симулации на високотехнологични материали и процеси, моделиране на динамични процеси в индустрията и високопроизводителен анализ на големи данни.
Системата за съхранение на данни дава възможност за съхранение и обработка на близо 6,72 ПетаБайта данни в съответствие с принципите FAIR, т.е, данни, които отговарят на принципите за намиране, достъпност, оперативна съвместимост и повторна употреба.
В центровете за разработка на приложения, разположени в ИИКТ и в шестте партньора на Центъра за върхови постижения по информатика и ИКТ, са изградени седем високопроизводителни сървърни системи с графични ускорители и специализиран софтуер, свързани със суперкомпютъра и с дейта центъра, за обработка и визуализация на данни, разработка и тестване на приложения.
Лабораторията за 3D дигитализация и микроструктурен анализ разполага с преносими системи за лазерно сканиране, с комбинирана система за динамични изпитания и със система за индустриална рентгенова компютърна томография с възможност за in situ изследвания.
Научната инфраструктура, изградена с европейско и национално финансиране, е нашият отговор на тенденциите за все по-голямото значение в световен мащаб на екстремно паралелните компютърни системи за пресмятания, моделиране и симулации, и на необходимостта от най-съвременни ресурси и нови методи, и протоколи за съхранение, индексиране и обработка на лавинообразно нарастващия обем на данни, събирани с използване на апаратура с висока разделителна способност, и в резултат от мащабни симулации. Разработена е платформа, която обхваща всички нива на изчислителната екосистема, включително мрежови, компютърни ресурси, и данни, софтуер, услуги и инструменти, за удобна и ефективна работа на мултидисциплинарните научни общности.
Центърът за върхови постижения по информатика и ИКТ утвърждава позицията на България като регионален лидер в областта на информатиката и ИКТ, и дава възможност на водещи мултидисциплинарни екипи от учени да използват съвременни високопроизводителни изчислителни ресурси и системи за съхранение на данни за интензивни приложения с висок научен и социално-икономически ефект. Използва се модерен софтуер и протоколи за сигурен достъп и се споделят резултати. Чрез обучение и директна поддръжка на иновативни приложения се максимизира ползата от хардуера и се повишава конкурентоспособността на българските екипи от учени на международно ниво. Използването на модерни технологии и отворени протоколи ще спомогне за трансфера на знания и решаването на задачи, свързани с индустрията, поясниха от БАН.
Българските учени работят на високо европейско ниво, заяви премиерът Николай Денков, който участва в церемонията по откриването на новия български суперкомпютър "Хемус".
Познавам работата на колегите, от години те разработват нови алгоритми. Работят на много високо ниво и имат нужда от техника на високо ниво, отбеляза премиерът. Той посочи, че българските учени участват в разработването на нови методи и в сътрудничество с международната научна общност.
Денков увери, че държавата ще работи за това да подобрява материалната база, за вдигане на нивото на научните кадри и за по-добро възнаграждение.
/ХТ/
В допълнение
Избиране на снимки
Моля потвърдете избраните снимки. Това действие не е свързано с плащане. Ако продължите, избраните снимки ще бъдат извадени от баланса на вашите активни абонаментни пакети.
Изтегляне на снимки
Моля потвърдете изтеглянето на избраните снимката/ите
news.modal.header
news.modal.text