site.btaОчаквам страхотни изследвания и добре обучени студенти от института INSAIT, каза пред БТА Робърт Тарджан

Очаквам от института INSAIT в София страхотни изследвания и изключително добре подготвени студенти, каза в интервю за БТА проф. Робърт Тарджан в Хайделберг. Лауреатът на две от най-престижните награди за математика и компютърни науки -  „Тюринг“ и „Неванлина“, бе сред участниците в 11-ото издание на Хайделбергския лауреатски форум, който се проведе от 22 до 27 септември. Проф. Тарджан преподава в университета Принстън и бе в София преди няколко месеца, когато бе поставено началото на ново научно и изследователско направление в Института за компютърни науки и изкуствен интелект INSAIT, което ще е в сферата на алгоритмите. Проф. Тарджан е автор на едни от ключовите и най-разпространени алгоритми в математиката и компютърните науки.

Смятам, че целта е да се заложи на силна образователна програма в гимназиите и в университетите и учениците и студентите да останат в България, каза проф. Тарджан пред БТА. Те имат високи стремежи и шансове за успех. Някои от колегите ми са в София. Аз работя активно с тях и очаквам да се връщам в София, каза проф. Тарджан.

Мислете, развивайте скептицизма си, четете внимателно, поставяйте въпроси за всичко – така проф. Тарджан отговори на въпроса на БТА кои са най-важните умения, от които се нуждаят младите хора в 21-ви век. Математикът съветва младите хора да открият какво обичат да правят, „защото ако искате да успеете в нещо, трябва да сте готови да работите наистина упорито и много да се проваляте. Не се страхувайте от неуспехите”. 

Проф. Тарджан често напомня на студентите си, че в математиката отговорите са „да” или „не”, но човек никога не знае предварително кое е вярното и затова трябва да опита и да намери решението. „Защото ако си сгрешил и си мислил, че отговорът е „не”, ще научиш нещо, което ще ти помогне да стигнеш до верния отговор „да”, и обратното. Смятам, че активното учене е много важно”, поясни той. „Опитвам се да давам на студентите задачи-предизвикателства, не просто да правят изчисления”, каза проф. Тарджан. Дълго време той не преподавал, докато работел в лабораториите „Бел”, и след първата година усетил, че сякаш губи мотивацията си за изследвания. Работата с активни млади умове е много мотивираща за изследователската работа, подчерта той.

Авторът на множество алгоритми, които се прилагат и в компютърните науки, е категоричен, че не алгоритми трябва да проверяват и удостоверяват работата на изкуствения интелект (ИИ). "Смятам, че това е работа за хората. Те да проверяват резултатите, в процеса трябва да участват хора. Според мен е абсолютно невъзможно да се удостоверява работата на ИИ без човешко участие. Аз не съм експерт по ИИ, специалист съм по алгоритми и това е личното ми мнение. Малко съм скептичен по отношение на възможността алгоритми да проверяват алгоритми”, каза той. Математикът не изключва възможността да се създаде алгоритъм, който да проверява резултатите от работата на алгоритъм за изчисления. „Но ИИ е система, която не е създадена, за да прави изчисления, а да извършва дейности, които са присъщи на хората. В нея отговорите не са винаги „да” или „не”, „черно” или „бяло”. При ИИ става дума за качество на решенията. Дали това е ефикасно за човешки ситуации? Дали е полезно за човешките същества? Мисля си, че хората трябва да вземат такива решения”, каза Тарджан и подчерта, че „това е личното мнение на човек, който не е в областта на ИИ”. 

В началото на кариерата си в областта на математиката и компютърните науки той не се е замислял върху подобни етични проблеми. 

„Алгоритмите бяха нещо добро, нали? Но сега в определен контекст те се превръщат в мръсна дума, защото има алгоритми, които вземат решения за човешкия живот”, каза Тарджан.

„Алгоритми на ИИ решават дали да получите заем или не, дали да ви открият банкова сметка или не, определят продължителността на присъдата ви, когато сте осъден. Мисля, че е много важно в този процес да участват хора. Ако се вземат решения, които засягат живота на хората, трябва да се доверяваме на ИИ, но да проверяваме”, каза той. Професорът отбеляза, че напоследък се работи много върху това системите за ИИ да обясняват как стигат до някакво решение или предложение. Получаваме заключение, препоръка от системата. Защо да й се доверяваме? В нея има вградени пристрастия чрез информацията и данните, които използва. Знаем това, нуждаем се от начини да преодолеем пристрастията, но трябва и да разбираме как и защо тези системи стигат до резултатите си. Затова са нужни хора, иначе могат да се случат лоши неща”, е мнението на проф. Тарджан.