Бъдещето на производството на храни изисква по-голяма ефективност, устойчиви практики и максимален добив на всеки етап. С цел оптимизиране производството на домати "Синджента" (Syngenta) съобщи, че отскоро си сътрудничи с компанията "Фор гроуърс" (Four Growers), базирана в Питсбърг, Пенсилвания, за да изпробва роботизирано бране на домати с GR-100.
"Това сътрудничество се явява като връзка между генетиката и автоматизацията. Успехът на роботизацията в бъдеще се базира на прилагането на роботика с различни характеристики при растенията", каза Руд Каагман, главен ръководител на глобалния отдел за домати в "Синджента", допълвайки, че с това сътрудничество ще се появят сортове, адаптирани за роботизирано бране.
Според компанията то може да доведе до по-бърз напредък в отглеждането на културите, намаляване на загубите и по-доволни производители и потребители.
Намаляване на разходите за труд
Днес доматите се берат на ръка от хора, което представлява значителна част от разходите за производство - до 30 на сто от общата стойност. Освен разходите, производителите се сблъскват със затруднения при намирането на достатъчно работна ръка. С влошаващата се ситуация те се нуждаят от решения, за да гарантират снабдяването с домати.
"Използването на роботика в земеделието ще ни позволи да консумираме по-качествени, по-здравословни и по-достъпни плодове и зеленчуци", обясни Брандън Контино, изпълнителен директор на "Фор гроуърс". По думите му за разлика от другите машини, които берат всички плодове, узрели или неузрели, в тяхната компания роботиката и изкуственият интелект позволяват да берат плодовете индивидуално, тоест само напълно узрелите.
Роботика в научните изследвания за домати
За оптимизиране на ефективността на роботизираното бране, производителите се нуждаят от комбинация от интуитивна машина и растения, проектирани да са съвместими с нея. Затова "Синджента" включва роботика в етапа на научни изследвания и разработки, за да селектира структури на растенията, които най-добре се съчетават с машинното бране.
"Синджента" разработва сортове за бъдещето на нашите производители, затова трябва да разберем как ще управляват своята дейност след пет или десет години", посочи Каагман.
Например разполагането на плодовете – в днешния си вид китките от домати са из цялото растение. Някои са скрити зад стъблата и листата, някои са в стеснени китки. Тези позиции могат да затруднят роботизирания берач да идентифицира и бере плодовете. С тези познания, изследователите на "Синджента" могат да избират генетичните особености, които позиционират китките от домати по оптимален начин за всички бъдещи сортове.
Машинното обучение за по-бързи иновации
За повечето сортове домати, които се предлагат на пазара, може да са необходими до осем години на изследвания и огромно количество данни, преди да стигнат до оранжериите на производителите. Вместо да разчитат на събирането на данни от хора, роботите и изкуственият интелект позволяват на изследователите да събират повече данни с по-висока степен на точност отвсякога.
"Колкото по-добри са данните, толкова по-добре можем да изберем правилния сорт, който искаме да пуснем на пазара. Тези роботи имат опции, които можем да използваме не само за реколтиране. Те броят плодовете, проверяват размера им, измерват теглото им и изчисляват общия добив. Роботът събира много данни, които досега сме събирали само с очи", сподели Каагман.
За разлика от човешките очи, роботите не се уморяват и нямат предубеждения, така че данните са по-точни отвсякога. "С над 20 камери, които гледат към растенията в реално време, използваме машинното обучение. Тези данни ни позволяват да извършим анализи и да предложим най-добрите решения за отглеждането на растенията и за всяка отделна машина, които произвеждаме", каза Контино.
/ВЙ/
news.modal.text
