site.btaПрез 2024 година полицията във Варна е предотвратила телефонни измами за над 1,2 милиона лева и 112 хиляди долара


През миналата година полицията във Варна е предотвратила телефонни измами за над 1,2 милиона лева и 112 хил. щатски долара. Това съобщиха от дирекцията на МВР в крайморския град след представянето на резултатите от дейността ѝ през 2024 г., на което присъства и министър Даниел Митов. През годината регистрираните телефонни измами са 38, като в 36 от случаите са задържани 15 души - т.нар. мулета, свързани с извършването им. Спрените навреме телефонни измами са 130.
Пред медиите директорът на полицията във Варна старши комисар Андрей Ангелов посочи, че общата разкриваемост на престъпленията през годината е 45 процента. По думите му постигнатите резултати са най-добрите за последните 12 години.
Той отчете, че в сравнение с 2023 г. има намаление от близо пет процента на най-масовия вид престъпления – кражбите на имущество, включително на автомобили. За същия период броят на грабежите е леко увеличен, но разкриваемостта им се е повишила и достига 71 на сто от случаите, при 65 процента през предходната година.
През 2024 г. полицаите са работили по над хиляда производства, свързани с наркотици. Унищожените оранжерии за отглеждане на марихуана в региона са 27. Варненските служители на МВР са разкрили 115 данъчни престъпления с нанесена щета на държавния бюджет за повече от 15 милиона лева.
Работата им по образувани производства срещу шофьори, седнали зад волана след употреба на алкохол или наркотици, е довела до конфискуването на 403 автомобила. Други 646 са върнати на собствениците, след като е назначена оценителна експертиза, която се ползва от съда за определяне на присъдата, част от която е и равностойността на колата. През годината в сектор "Пътна полиция" са съгласувани 600 проекта по организация на движението, изпратени са 1600 сигнални писма за нередности и препоръки във връзка с безопасността на движението, като техният брой е с близо 30 на сто по-голям спрямо 2023 г.
/РИ/
news.modal.header
news.modal.text