site.btaИнститутът GATE ръководи хъб за стимулиране на иновациите в здравеопазването в Югоизточна Европа

От 8 до 10 декември Институтът GATE ще бъде домакин на AEC Hackathon - най-голямата световна платформа за отворени иновации в градската среда. Предизвикателството в действие е в рамките на специалното събитие "Up to GATE. Technology, Big Data & Beyond. Open Up for Innovation", с което ще бъде открита новата високотехнологична сграда на GATE, съобщиха организаторите.

Институтът "Големи данни в полза на интелигентно общество" (GATE) към Софийския университет "Св. Климент Охридски" ще открие новата си високотехнологична сграда със специално събитие, което ще се състои на 5 и 6 декември под надслов "Up to GATE. Technology, Big Data & Beyond. Open Up for Innovation". Това съобщиха организаторите.

Срокът за кандидатстване за стипендиите на DeepMind, обявени от институт GATE, е до 15 октомври, съобщават на сайта на Факултета по математика и информатика (ФМИ) към Софийски университет “Св. Климент Охридски‘‘. Стойността на финансовата помощ е 24 050 евро, за един стипендиант, за цялата образователна програма. Заявления за кандидатстване ще бъдат приемани до15 октомври, онлайн.

Институтът GATE ще представи магистърската програма "Технологии за големи данни", в която от новата академична година ще се обучават първите студенти. Представянето е на 31 август във Факултета по математика и информатика на Софийския университет "Св. Климент Охридски", съобщиха организаторите. Завършилите магистри ще могат да работят ефективно, като аналитици и инженери на данни, специалисти по машинно обучение и обработката на естествен език, учени в сферата на данните.

Институтът "Големи данни в полза на интелигентно общество" (GATE) в партньорство с Факултета по математика и информатика на Софийския университет (СУ) "Св. Климент Охридски" ще приеме първите студенти, които ще се обучават в най-новата магистърска програма "Технологии за големи данни". Тя започва в началото на новата академична година, съобщиха от института. Завършилите магистри ще могат да работят ефективно - като аналитици и инженери на данни, експерти по машинно обучение и обработката на естествен език, учени в сферата на данните.