site.btaХИНА: Летищата на Хърватия са обслужили 12,7 милиона пътници за 11-те месеца на 2024 г.
Хърватските летища са посрещнали със 17,2% повече пътници през ноември 2024 г. в сравнение със същия месец на 2023 г., като са обслужили общо 418 000 пътници, предаде агенция ХИНА.
Така общият брой пътници, преминали през летищата на Хърватия през 11-те месеца на 2024 г., достигна 12,7 милиона, което със 17,2% повече на годишна база, според данните на Хърватското статистическо бюро (DZS).
Най-голям брой пътници през ноември 2024 г. отчита летище Загреб – 313 000, с 14,3% повече спрямо ноември 2023 г. То също води по брой пътници за 11-те месеца, като е обслужило близо 4 милиона пътници (3,97 милиона), с 16,2% повече спрямо същия период на 2023 г.
Летище Дубровник се класира на второ място с 52 000 пътници през ноември, което отразява значително увеличение от 35,8%. През 11-те месеца на 2024 г. близо 3 милиона пътници (2,91 милиона) са преминали през летище Дубровник, с 22,3% повече на годишна база, което представлява най-високият ръст сред всички хърватски летища през годината.
Летище Сплит се класира на трето място през ноември с 48 100 пътници, отбелязвайки ръст от 22% в сравнение със същия месец на предходната година. За 11-те месеца летището е обслужило 3,5 милиона пътници, което го поставя на второ място, с 3,5% увеличение на годишна база.
През ноември 2024 г. най-голям е пътникопотокът към хърватските летища от летищата в Германия, следвани от летищата във Великобритания и Франция.
През ноември 2024 г. хърватските летища отчитат също ръст от 13,4% на полетните операции (кацания и излитания), при извършени близо 6000 операции. През 11-те месеца операциите са нараснали с 12% до повече от 133 200.
През ноември товарният трафик на хърватските летища се е повишил с 2,5% и възлиза на 752 тона. За 11-те месеца обработените товари надхвърлят 10 100 тона, което представлява значително увеличение от 21,4% на годишна база.
(Тази информация се разпространява от БТА по договор с хърватската агенция ХИНА)
/ЕЩ/
news.modal.header
news.modal.text