site.btaПродължава събирането на номинации за наградите „Д-р Иван Селимински”, „Добри Чинтулов” и „Милосърдие”
Община Сливен продължава събирането на номинации за наградите „Д-р Иван Селимински”, „Добри Чинтулов” и „Милосърдие” за 2024 година.
За наградите „Д-р Иван Селимински” и „Добри Чинтулов“ предложенията се правят от неправителствени, граждански, културни организации, творчески обединения и инициативни комитети, съставени от минимум 20 човека. Всяка организация има право само на едно предложение. Предложенията за „Милосърдие“ се правят от лечебни и социални заведения, неправителствени организации, общински съветници или инициативни комитети, съставени от минимум 20 човека. Всяка организация има право само на едно предложение.
Наградата „Д-р Иван Селимински“ се присъжда за принос и постижения в опазването на културно-историческото наследство на Сливен и сливенския край, в историческо-краеведческата дейност и в публицистиката. „Добри Чинтулов“ се връчва за постигнати високи художествени резултати в областта на литературата и изкуството на творци със значителен принос за духовното развитие на Сливен и българската култура. Наградата „Милосърдие” се присъжда за активна обществено-полезна дейност и проявен професионализъм, за научни достижения, хуманни дейност, за висока гражданска отговорност в областта на здравеопазването и социалната политика на Община Сливен.
И за трите отличия не могат да бъдат предлагани лица, на които вече са присъждани наградите, както и на членове на обществената комисия за избор на носител. Призовете не се присъждат посмъртно.
Наградите са индивидуални и се обявяват на церемония за празника на Сливен – 26 октомври, Димитровден. Предложения се приемат в срок до 30 септември, включително, в деловодството на Община Сливен - всеки делничен ден от 8 до 12 и от 13 до 17 часа.
Допълнителна информация може да бъде получена от Дора Чанева – гл. експерт в Дирекция „Образование, култура и връзки с обществеността”. Телефон за връзка - 0879 599053, e-mail: dorakumanova@abv.bg.
/МТК/
news.modal.header
news.modal.text