УМБАЛСМ „Н. И. Пирогов“ – Прессъобщение

site.btaИнформация от пресцентъра на УМБАЛСМ „Н. И. Пирогов“

Информация от пресцентъра на УМБАЛСМ „Н. И. Пирогов“
Информация от пресцентъра на УМБАЛСМ „Н. И. Пирогов“
Снимка: УМБАЛСМ „Н. И. Пирогов“ /Чл.-кор. проф. Николай Габровски и д-р Ангел Механджийски между две операции

Едно от най-реномираните медицински списания "Brain and spine" ("Мозък и гръбначен стълб") прие и публикува статия на български неврохирурзи.  "Machine learning predictive model for lumbar disc reherniation following microsurgical discectomy" стана и статия на месеца. 

Сериозният успех за българската медицинска общност идва от пироговската неврохирургия и екипа на чл.-кор. проф. Николай Габровски. Водещият автор - д-р Ангел Механджийски, изследва по иновативен начин и изчислява с помощта на „изкуствен интелект“ риска от повторно възникване (рецидив) на лумбална дискова херния. Алгоритъмът разработен от д-р Механджийски позволява персонализиране на оценката на риска и респективно – изборът на терапевтичен подход при тези пациенти. 

Ползата от прилагането на този модел в ежедневието на неврохирурга е възможността да се избере най-подходящото за конкретния пациент лечение и оттам, да се намали риска от рецидив на дисковата херния с всички съпътстващи рехернирането проблеми и усложнения.

Иновативния модел на предвиждане прилагащ machine learning, не само че  бе публикуван в престижното издание Brain and Spinе (официален журнал на Европейската асоциация по Неврохирургия), но и бе избран за "статия на месеца" за Ноември 2024г.

Моделът е създаден в колаборация с г-н Никола Юруков, експерт в областта на machine learning алгоритмите. 

„Съвременната неврохирургия се развива и напредва ежедневно и се радвам, че можем да сме активна част от този процес", не скри удовлетворението си чл.-кор. проф. д-р Н. Габровски.

 

news.modal.header

news.modal.text

Към 00:21 на 29.12.2024 Новините от днес

Тази интернет страница използва бисквитки (cookies). Като приемете бисквитките, можете да се възползвате от оптималното поведение на интернет страницата.

Приемане Повече информация