site.btaКлуб по спортни танци "Туида": Класиране от Държавно Лично Първенство по спортни танци
На 9.11.2024 г. в град Казанлък се проведе Държавно Лично Отборно Първенство по спортни танци. В отборната надпревара при децата до 11 години Клуб по спортни танци „Туида“ се класира на второ място.
В индивидуалното състезание на първо място в клас 13“D“ се класираха Георги Славов и Никол Ненова. В клас 11“Е“ второ място заеха Диан Димитров и Димитра Димитрова. В клас 15“D“ на трето място бяха Боян Костадинов и Стелиана Петкова. В клас 18 „В“ Борислав Стоянов и Сияна Златева се класираха на трето място в стандартни танци и на пето място в латиноамериканските танци. Те заеха и четвърто място в надпреварата за „Националната Купа“ при Младежи стандартни танци и пето място при Младежи Латиноамерикански танци.
В индивидуалното състезание в категория Млади Надежди при момичета соло до 9 години на второ място в латиноамериканските танци се класира Гергана Стефанова. Тя зае и четвърто място в стандартните танци. На седмо място във финала в стандартните танци се класира София Манчева. В надпреварата при 11 годишните Магдалена Манчева зае пето място в латиноамериканските танци и шесто място в стандартните танци. Във възрастова категория до 13 години стандартни танци на пето място се класира Йоана Каравелова. Достойно представиха клуба и Елица Йорданова, Габриела Куцарова и Алмира Динева при 9 годишните и Нира Хашимова при 11 годишните състезатели.
В надпреварата при двойките в категория Млади Надежди на финал до 11 години в латиноамериканските танци се класираха Кристиан Кръстев и Магдалена Атанасова, а в стандартните танци Кардам Кънев и Нихал Сюлейманова. До 9 години латиноамерикански танци финалисти бяха Крисиан Николов и Йоана Вълчева.
В допълнение
Избиране на снимки
Моля потвърдете избраните снимки. Това действие не е свързано с плащане. Ако продължите, избраните снимки ще бъдат извадени от баланса на вашите активни абонаментни пакети.
Изтегляне на снимки
Моля потвърдете изтеглянето на избраните снимката/ите
news.modal.header
news.modal.text